考研数学--线性代数知识点(全)及例题(5)

2025-07-01

如果有 H,使得 AH?E,BA?CA?B?C 定义 设矩阵.

此时H是唯一的,称为如果

A是n阶矩阵,如果存在n阶矩阵H,使得AH?E,HA?E则称A为可逆

A的逆矩阵,通常记作A.

?1A 可逆,则A在乘法中有消去律: AB?0?B?0;AB?AC?B?C(左消去律);.BA?0?B?0;

BA?CA?B?C(右消去律)

如果

A 可逆,则A在乘法中可移动(化为逆矩阵移到等号另一边):

?1?1AB?C?B?AC . BA?C?B?CA.

由此得到基本矩阵方程的逆矩阵解法: (I)

?1?1AX?B的解 X?AB . (II) XA?B的解X?BA.

这种解法想法自然,好记忆,但是计算量比初等变换法大(多了一次矩阵乘积运算). (2) 矩阵可逆性的判别,逆矩阵的计算 定理 n 阶矩阵

A 可逆 ?A?0.

?1证明 “?”对 AA且

?E两边取行列式,得

AA?1?1|,从而

A?0. (并

A?1?A?1) A

?1“?”定义中的 H 是矩阵方程 AX因为

?E和 XA?E 的公共解.

A?0,矩阵方程 AX?E和 XA?E都有唯一解.设

B,C分别是它们的解,即AB?E,CA?E. 于是: B?EB?CAB?CE?C,

从定义得到

A可逆. H是唯一的,因为它是AX?E解.

计算

A的初等变换法: 解矩阵方程 AX?E ,

?1?1(AE)?(EA).

应用: 对角矩阵可逆 ?对角线上元素都不为0.其逆矩阵也是对角矩阵,只用把每个对角

线元素变为倒数.

???10???0???0?01?????10100c1001001c20?0???0??1?c3???c1??0?0?0c200100c30010

?1初等矩阵都是可逆矩阵,并且

E(i,j)?1?E(i,j), E(i(c))?0??0??1??0?0100100001000010?1?E(i(c)), E(i,j(c))00100??1??0??0??0?0???01???01000010?1?E(i,j(?c))

010010000??0?0??1??

010000000110?E(1,3)E??E(1,4(2))?1??0E???0??0?0100001021000010010000100??1??0??0???00???01???010000100100001001000010?2??0?0??1??推论 如果 即只要 矩阵.

A和 B都是 n阶矩阵,则 AB?E?BA?E.

AB?E (或 BA?E)中的一个式子成立,则 A和B 都可逆并且互为逆

2008年的考题: A?0,时 E?A可逆.

3(E?A)(E?A?A)?E?A?E.

例 4个n阶矩阵 A,B,C和D满足ABCD?E,求A和B?1?123.

ABCD?E?A例31设

?1?BCD,于是BCDA?E?B?1?CDA

A,B,C都是n阶矩阵,满足B?E?AB,C?A?CA,则 B?C为 (A)

E.(B) ?E. (C)A. (D)?A. (A) (2005年数学四)

B?E?AB化为(E?A)B?E 即 B 与 (E?A) 互为逆矩阵

C?A?CA 化为 C(E?A)?A, 用 B 右乘得 C?AB

如果

A和B是两个n可逆阶矩,则分块矩阵

??AO?A?? ?OB????O?? 和 ?BO???都可逆,并且 ??1?1?AO?A??1?1?????AO??O?OB???B?1?????

?BO??B??O???O???A?1O???

(3)可逆矩阵的性质: ① 如果

A 可逆,则A?T,

cA(c?0)和 Ak 都可逆,并且

(AT)?1?(A?1)T,(cA)?1?c?1A1,(AK)?1?(A?1)?(A?1)K

已经规定的矩阵的右肩膀有3种:T,k,-1,它们两两可交换先后次序. ② 对于两个 n 阶矩

A 和 B ,

A?1?1?1和B都可逆 ?AB 可逆,并且 (AB)?BA. AB?AB.

3.伴随矩阵 若

A 是 n 阶矩阵,记 Aij 是A 的(i,j) 位元素 aij 的代数

余子式,规定

A的伴随矩阵为

??A11A21?An1?A*??A12A22?A?n2?????????(ATij)?

??A1nA2n?A?nn?

lr 例如对2阶矩阵

*?*?ab???b???ab?*???b??cd??d??????ca??,?????

??cd??????a????cd???

AA*?A*基本公式: .

A?AE.

??a11a12?a1n?A21?An1??A0AA*??a21a22?a???A112n??A12A22?A??n2??0A??????????????????a???n1an2?a?nn??A1nAA???2n?nn??0?于是对于可逆矩阵

A ,有

A?1?A*A,*?1

(A)?AA.

?0?0?????0A??

因此可通过求A来计算A*_1.这就是求逆矩阵的伴随矩阵法.

和初等变换法比较, 伴随矩阵法的计算量要大得多,除非n=2,一般不用它来求逆矩阵.

?a???cb???d??1?d?????c?b???(ad?bc)a?

A

?1?A*AA?1即

A?AA*?1

意义:用逆矩阵来求伴随矩阵.

A 可逆时还有

?1*?1(A)?1*?1?AA

*?1(A)?A(A)?AA?(A)伴随矩阵的其它性质: ① 如果

*. A 是可逆矩阵,则 A 也可逆,并且

n?1*(A)*?1?AA?(A)?1.

A?AT*

*T(A)?(A) ③

(cA)?c④

**n?1A

*k**k*(AB)?BA;(A)?(A) ⑤

⑥ ②

*(A)?A*n?1?*n?2A

A?A*的证明:对

n*AA?AEn?1*两边求行列式,得

AA?A?A?A

(A)?A?????n?2A的证明:

n?1(A)?AA??1?AAA?An?2A

例21 设A是n阶可逆矩阵, 交换A的(1) 证明B可逆. (1)

i,j行得到B.

B?A?0

(2) 求

AB.

?1B?E(i,j)A

B?1?A?1?E(i,j)??1?AE(i,j) AB?1?1?E(i,j)

例22 设A是3阶矩阵,将A的第2行加到第1行上得B,将B的第1列的-1倍加到第2列上得 C .记

??1?P??0?0?

?11100??0?1??

?1(A)C?PAP (B)C?PAP?1?B??0?0??1?C?B?0?0??1?C??0?0?1101100??0?A1?? ?1100??0?1??

?110(C)C?PAP (D)?PAP

TT0??1??0?A?0?01???0??0??PAP1???1

例20 设A是3阶可逆矩阵,交换A的1,2行得B,则 (A) 交换A?的1,2行得到B(C) 交换A?的1,2行得到?(D) 交换A?的1,2列得到?(2005年)

?. (B) 交换A?的1,2列得到B?. B?. B?.

?0?B??1?0?1000??0?A1??


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