小波讲义(6)

2025-09-17

图2.2.2 离散二进小波变换分解

对任意较粗的尺度

2

J

,离散信号序列

?S称为原始信号

jf,(Wjf)1?j?J?

f的离散二进小波变换。

jHH其中,j(Gj)表示0(G0)的2尺度膨胀(即在滤波系数间插入

2?1个零)。

重构过程是分解过程的逆过程,只需将分解滤波器组换为重构滤波器组[18] 如果原始信号有N个点,设分解的最大尺度为J速算法的计算复杂度为?(Nlog2也同样为?(Nlog2j?log2N?1,则该快

N)。反变换是正变换的逆过程,其计算量

N)。

二维图像的二进小波变换

kk?(x,y)?需通过几个小波分别表示不同的空域方1?k?K来计算,其中

向。一般情况下,取kk2j?1,2分别表示水平和垂直方向。记

1k?xy?k?(x,y)?j??j,j?,?2kj(x,y)??2j(?x,?y) (2

2?22?-2-15)

f?L(R)在方向k22的小波变换定义为

kkWkf(u,v,2j)?f(x,y),?2(x?u,y?u)?f??(u,v) j2j(2-2-16)

1122???(?,?)?(?,?)?(x,y)?(x,y)的傅立设和xy和xy分别为

叶变换,若存在常数

??A?0和B使得以下不等式成立

221jj1jj??(2?x,2?y)???(2?x,2?y)?A??????B

?j????(2-2-17)

k?(x,y)为二进小波,相应地,式(2-2-16)定义的小波变换为二进小波则称

变换。

信号的二进小波变换是完备且稳定的 原信号可由其小波变换完全重构。

类似地,用于一维信号离散二进小波分解的à trous算法可推广到二维的情况,即二维à trous算法,分解结构如图2.2.3所示。Hj(Gj)和H0(G0)的意义同图2.2.2。

图2.2.3 二维离散二进小波分解

2N类似于一维情况,原始图像有个象素点,设分解的最大尺度为

J?log2N?1,则该快速算法的计算复杂度为?(N2log2N)。反变换是

2?(Nlog2N)。 正变换的逆过程,其计算量也同样为

2.2.3 小波框架

小波变换进行离散化的一般情形: 小波基函数

?a,b(t)的尺度因子a和位移因子b都只限定在某些离散点

上取值。一种最通常的离散方法如下:尺度因子按幂级数进行离散化,位移因子在尺度内进行均匀离散化,在尺度间具有幂次关系,即有

mma?a0,b?nb0a0;a0?1,b0?0,m,n?Z

小波基函数形式:

mt?nb0a0?m2?m?m,n(t)??()?a0?(a0t?nb0)mm (2-a0a012-18)

任意函数

f(t)的离散小波变换为

Wf(m,n)?f(t),?m,n(t)??f(t)?*m,n(t)dtR?a?m20?Rf(t)?(at?n?0)dt*?m0 (2-2-19)

连续小波变换域的离散化时考虑的问题

1.离散小波系数Wf(m,n)是否可以完全表征原函数?

2.能否从Wf(m,n)以数值稳定的方法重建原信号? 为解决这些问题,利用小波框架的思想来研究离散小波变换。 框架的一般定义:

设H是一个Hilbert空间,{任意函数

?j}j?Z是H中的一个函数序列,如果对于

222

f?H,存在0?A?B??,使得下述不等式成立:

Af22??j?Zf,?j?Bf (2-2-20)

?j}j?Z为一个框架,其中A,则称{如果

B分别为框架的上、下界。

A?B,有如下等式成立:

?j?Zf,?j2?Af22 (2-2-21)

则称该框架为一个紧框架。

如果约束条件更强

A?B?1,则{?j}j?Z就构成了一组正交基。

?j2如果对所有的?j还都有?1,?j}j?Z就是一组规范正交基。那么{

在紧框架的情形下,可由下式完全重构原函数:

f?A?1?f,?j?j (2-2-22)

j 在非紧框架的情形下,可由下式完全重构原函数:

?j (2-2-23) f??f,?j?j?j}j?Z是{?j}j?Z的对偶框架。 ?其中{对偶框架的严谨数学推导是相当复杂的,一般在

A与B比较接近时,取

2?j??j,从而重构式变为 ?j}j?Z的一阶近似形式:?{?A?B2f?f,?j?j? (2-2-24) A?Bj当然,这样的重构必然是有误差的。因此实际应用中希望

只要将框架定义中的函数序列{A与B非常接近。

?j}j?Z替换为小波基函数族{?m,n},就

得到小波框架的定义,其稳定性条件、小波紧框架、正交小波基、标准正交小波基、对偶小波框架等都可以类似得到。

同样地,在小波紧框架的情形下,可由类似式(2-2-22)的形式完全重构原函数;在小波非紧框架的情形下,可由类似式(2-2-23)的形式完全重构原函数,或者类似式(2-2-24)的形式得到原函数的逼近。

事实上,二进小波本质上也是一种框架,只是参数的选取情况为

a0?2,b0?0;而且可以证明如下结论:若?满足二进小波变换的稳定性条

件式(2-2-11),则它必满足小波框架的稳定性条件式(2-2-20)。这表明,小波框架是包容二进小波的。


小波讲义(6).doc 将本文的Word文档下载到电脑 下载失败或者文档不完整,请联系客服人员解决!

下一篇:大树底下好乘凉 - 图文

相关阅读
本类排行
× 游客快捷下载通道(下载后可以自由复制和排版)

下载本文档需要支付 7

支付方式:

开通VIP包月会员 特价:29元/月

注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信:xuecool-com QQ:370150219