幂律、长尾理论和图书出版(6)
2025-05-04
根据美国出版业的经验，目前按需出版技术适合用于印数在800册以下的图书，印数在800 册以上，采用传统的胶印技术更经济。但是，随着数字技术的进步，按需出版技术的费用在 不断下降。另外，适当采用按需出版和短版印刷技术，出版社可以避免图书脱销导致的损失 。
剑桥大学出版社早在1998年就尝试用超短版印刷技术保持那些年销售不到300册的学 术著作的在版寿命。按需出版是在先有订单再开印，超短版印刷则是通过电脑分析一书的销 售趋势，预先印制少量库存（可以少至1册）。1998年，剑桥大学出版社有13 500种学 术图书在版，但其中8 200种年销售不到100册，另外2 000种年销售不到10册。剑 桥大学出版社每年出版1 500种新书，但同时每年也有1300种销量有限的图书因达不到 传统印刷的最低印数而 无法重印，出版社只好让其绝版而退出市场。剑桥大学出版社每年接到针对那些绝版图书的 订货达200万美元，却只能眼睁睁让这200万美元付诸东流。现在剑桥大学出版社的在版学 术图书达到2万种，其中7 000种是通过超短版印刷保持在版的。依靠超短版印刷，现在 剑桥大 学出版社很少再有图书出现绝版。从1998年至今，剑桥大学出版社通过超短版印刷挽回的图 书销售达3 000万美元，仅在2005年，该社超短版印刷图书就卖出了25万册，金额达750 万美元。[注：http://news.shelf-awareness.com/nview.jsp?appid=411&j=80634 #642384.]
许多出版业巨头都认识到了按需出版的重要性，纷纷介入按需出版领域。例如，兰登书屋 2000年投资1 000万美元买下了按需出版公司艾利布瑞斯(Xlibris) 49％的股份；巴诺 连锁书店是按需出版公司爱由斯(iUniverser)的合伙人之一；亚马逊在2005年收购了按需 出版公司书源(BookSurge)。
图书市场上从来不缺少图书产品，相反，人们常常抱怨出版社出书太多，市场上缺乏的是 陈列面积。现在，互联网消除了这个发行的瓶颈，我们又面临一个新的短缺：那就是读者对 新产品的注意力。随着网上图书库存日益增加，读者要发现、找到所需的图书越来越难。从 陈列面积的角度来说，长尾理论认为我们现在正从一个“短缺经济”转变为一个“富足经济 ”。在这个互联网的“富足经济”中，消费者面对成千上万的选择而无所适从，亟须一个“ 过滤器”帮助他们搜寻所需的“长尾商品”。
因此，出版业下一个竞争领域将是搜索引擎和数字书库。面对网上几百万种可供图书，“ 内容为王”这一定律不再成立，只有当读者能够找到所需的 “内容”时，那个“内容”才 会有价值。在互联网时代，出版竞争力正由那些拥有“内容”的公司转移到那些拥有“书目 ”的公司，即那些能够帮助读者搜寻“内容”的公司。谷歌（Google)并不拥有“内容” ，但是读者寻找所需图书都由谷歌开始，这就是谷歌的竞争优势。谷歌的“图书搜寻计划” （Google Book Search)和“数字图书馆计划”(Google Library)之所以在世界出版界引起 激烈反应，并不仅仅是因为著作权的问题，也由于许多人担心，有朝一日“内容”可能成为 “搜索引擎”的一部分，拥有“书目”就意味着拥有了“内容”。［6］
目前，最先进的网上过滤服务当属亚马逊网站的图书推荐系统和耐特弗莱克斯网站的影碟 推荐系统。耐特弗莱克斯深知搜寻服务对其长尾经营模式的重要性，2006年10月该公司宣布 ，谁能将耐特弗莱克斯网站现有推荐搜索服务的准确性提高10％，将获得100万美元奖金 。一个精确有效的推荐系统可以帮助消费者尽快找到他们需要的电影，同时也就增加了耐特 弗莱克斯的销售。[注：Hafner, Katie. And If You Like the Movie, a Neflix Cont est May Reward You Handsomely. The New York Times, October 2, 2006, p. 5.]
为了加强其网站的搜寻功能，亚马逊在2002年创立了美国企业界一个从未有过的职务：首 席算法官（Chief Algorithms Officer)，由国际著名计算机算法专家乌迪•曼博（Udi Man ber)担任其职[注乌迪•曼博是《算法引论：一种创造性方法》(Introduction to Al gorithms: A Creative Approach) 一书的作者，他担任过雅虎的首席科学家，现任谷歌的 工程事务副总裁。]。曼博的使命是为亚马逊网站开发更好的计算机算法语言和搜索 系统。2003 年，亚马逊网站推出了“书内搜索”服务（Search Inside Book)，让读者搜索其电子书库 里12万种书、350万页上的任何字和词组（这些电子书文档是经出版商授权由亚马逊扫描而 成）。深信这个独一无二的电子书库潜力巨大（书库里12万种书均得到出版社授权，没有著 作权的纠纷），亚马逊正在运用“数据挖掘技术”（data mining)对其中的数据进行各种试 验，希望能够发现各种吸引读者、增加销售的计算机新模式。“书内搜索”一个有趣的功能 是“特色词组”（Statistically Improbable Phrases)。“特色词组”是亚马逊的独创， 它指的是一本书里独特的词汇。亚马逊的电脑将书库里所有图书进行扫描，如果一本 书里某些词汇出现的次数比其他图书多，这些词汇就是这本书的“特色词组”。如果另外一 些书也有这些“特色词组”出现，那么这些书就成为这本书的相关图书，亚马逊将其一并列 出。亚马逊希望通过“特色词组”帮助读者迅速了解一书的特色和主题，并找到其他的相关 图书。①[注：对于亚马逊“书内搜索”功能的详细介绍，参见http://catwizar d.bokee.com/?1570597.html.]“书内搜索”技术的另一个作用是可以作为一本书的电子索引， 比如你已经拥有这 本书，或者读过这本书，需要查询一段文字，使用亚马逊的“书内搜索”比自己去翻书要有 效得多。有了“书内搜索”，读者会更加依赖亚马逊。在读者查询过程中，亚马逊的“书内 搜索”会根据一书的“特色词组”推荐其他相关的图书。亚马逊网站推出“书内搜索”服务 一周后，具有“书内搜索”功能的图书的销售比没有此功能的图书的销售平均提高了９％。 亚马逊的另一个目标是通过“数据挖掘”，使其网站将来能够像百科全书一样为读者的各种 问题提供具体的答案。
幂律、长尾理论和图书出版(6).doc
将本文的Word文档下载到电脑
下载失败或者文档不完整，请联系客服人员解决！
