（3）画出对应的二次函数的图象； （4）根据不等号方向取出相应的解集。 线性规划问题：
1．了解线性约束条件、目标函数、可行域、可行解、最优解
2．线性规划问题：求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值问题． 3．解线性规划实际问题的步骤：
（1）将数据列成表格；（2）列出约束条件与目标函数；（3）根据求最值方法：①画：画可行域；②移：移与目标函数一致的平行直线；③求：求最值点坐标；④答；求最值； （4）验证。 两类主要的目标函数的几何意义: ①z?ax?by-----直线的截距；②z?(x?a)2?(y?b)2-----两点的距离或圆的半径；
?0，b?0，则a?b?2ab，即a?b?ab．
2?a?b?； ab????a?0,b?0??2?24、均值定理： 若aa?b称为正数a、b的算术平均数，ab称为正数a、b的几何平均数． 25、均值定理的应用：设x、y都为正数，则有
?若x??若xyy?s（和为定值），则当x?y时，积xy取得最大值
s2． 4?p（积为定值），则当x?y时，和x?y取得最小值2p．
注意：在应用的时候，必须注意“一正二定三等”三个条件同时成立。
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