不能对齿轮箱进行有效综合诊断。而神经网络能在非线性下完成模式识别任务。
神经网络受到学者关注和研究，主要是因为它具有如下特点： (1) 较强的学习能力； (2) 非线性；
(3) 并行结构和并行处理； (4) 较强的容错能力和联想能力。 1.3 本文的主要研究内容 本论文主要研究内容:
1．学习神经网络结构与原理，并学习matlab语言编程。
2．了解齿轮箱结构，分析齿轮振动机理，由于本校实验条件和本人知识能力限制，只能熟悉实验过程并掌握对齿轮振动信号的提取特征信号的方法。
3．利用在已有数据提取特征向量，基于matalb语言建立神经网络模型，训练网络模型并对齿轮的故障进行诊断和识别，证明模型的有效性，可以应用于齿轮故障诊断。
