基于Matlab智能BP神经网络
齿轮箱故障诊断
机电与信息工程学院 机械设计制造及其自动化专业 孙志刚
（20906071052）指导教师：蒋宇（讲师）
摘要：本文是针对齿轮箱进行的神经网络故障诊断研究。齿轮传动是机械传动中最重要的传动之一，它的损伤和失效常常导致机械设备的故障，从而导致重大安全事故。因此，齿轮箱装置的状态监测与故障诊断受到了越来越多的关注和研究。本文简要介绍了齿轮振动机理和BP神经网络的原理与结构，并将神经网络应用于齿轮箱故障检测和诊断。利用matlab语言建立神经网络模型，通过对振动信号提取的特征向量对已建立的神经网络模型进行训练。利用训练好的BP神经网络模型对齿轮箱进行故障检测，取得了较好的效果。
关键词：BP神经网络；故障诊断；齿轮箱；特征向量
