test3_corrupt.pgm原始图像 test3_corrupt.pgm布特沃斯高通滤波后（D0=50）
test3的傅里叶谱布特沃斯高通滤波器（D0=50）
test3布特沃斯高通滤波后的傅里叶谱（D0=50）
2）高斯高通滤波器
test4 copy.bmp D0=25 功率谱比 a=0.0071 =0.71%
test4 copy.bmp原始图像 test4高斯高通滤波后（D0=25）
test4的傅里叶谱高斯高通滤波器（D0=25）
test4高斯高通滤波后的傅里叶谱（D0=25）
test4 copy.bmp D0=50 功率谱比 a= 0.0015=0.15%
test4 copy.bmp原始图像 test4高斯高通滤波后（D0=50）
test4的傅里叶谱高斯高通滤波器（D0=50）
test4高斯高通滤波后的傅里叶谱（D0=50）
test4 copy.bmp D0=75 功率谱比a=6.5073e-04=0.065073%
test4 copy.bmp原始图像 test4高斯高通滤波后（D0=75）
test4的傅里叶谱高斯高通滤波器（D0=75）
test4高斯高通滤波后的傅里叶谱（D0=75）
test3_corrupt.pgm D0=25 功率谱比 a= 0.0019=0.19%
test3_corrupt.pgm原始图像 test3_corrupt.pgm高斯高通滤波后（D0=25）
test3的傅里叶谱高斯高通滤波器（D0=25）
test3高斯高通滤波后的傅里叶谱（D0=25）
test3_corrupt.pgm D0=50 功率谱比 a= 2.7068e-04=0.027068%
test3_corrupt.pgm原始图像 test3_corrupt.pgm高斯高通滤波后（D0=50）
test3的傅里叶谱高斯高通滤波器（D0=50）
test3高斯高通滤波后的傅里叶谱（D0=50）
（4）结果分析及总结：
①对比每组图像处理结果中的原始图像和高通滤波后的图像，可以清晰看到高通滤波器的边缘增强效果；对比每组图像中原始图像的傅里叶谱、低通滤波器傅里叶谱以及滤波后图像的傅里叶谱，可以看到滤波在空间域是卷积关系和在频率域是相乘关系。高通滤波器对于低频分量的滤除和对于高频分量的保留作用。通过三幅图的对比，可以清晰的看到滤波器的截断效果。
②对于test3分别选取D0=25、50、75的二阶布特沃斯高通滤波器进行高通滤波。对比不同的D0值得到的结果知，随着截止频率D0的增加，滤波后的图像边缘应该越来越清晰，功率谱比越来越小，即滤波后包含的高频分量越来越少。但当D0增大到一定程度时，边缘将不见，主要是因为滤除的能量过多，图像全部变成了黑色。
③对于test4分别选取D0=25、50的二阶布特沃斯高通滤波器进行高通滤波。对比不同的
