可以看到尽管三角序列和反三角序列在时域上时是互为圆周移位形成的,但在幅度频
谱上是完全一样的。区别只是相位的不同:
在和的末尾补零产生的频谱如下:
可以看到此时频谱除了在一些点上仍然一致但大部分不一样了。我们知道在序列后面补零产生的频谱只是增加了分辨率,本身信息并没有增加。由于本例中补了和序列长度一样多的零,故在偶数点(图中是n=1,3,5??15)仍然和8点频谱值一致,两者在偶数点的值相等。但在奇数点的值不一样。可以认为是两个不同的序列对应的插值方式不一样。
五、* MatLab上机内容 1、略。
2、将信号xb(n)的长度N设为63,用MatLab中randn(1,N)函数产生一个噪声信号w(n),计算将这个噪声信号叠加到xb(n)上以后新信号y(n)的频谱,观察发生的变化并记录。
当信噪比为0dB时,
可以看到由于叠加了随机噪声淹没了原来的信号(时域上如此),频谱除了个别点,所有值几乎是一样的(由于信噪比过低)。 改善了信噪比之后(约为20dB),同上作图: