基于OBD与大数据的汽车后市场开发
第3章 产品与服务：
3.1. 系统概述
我们此套系统以数据为核心，通过云端与终端将汽车后市场上游的产品及服务提供商与下游的车主紧密纳入同一个生态系统。具体实现流程为：车载自动诊断系统会将汽车的各项性能数据读取并传输到云端，云端通过数据分析为车主提供合理的维修及保养建议，车主根据建议在平台选择合适的产品或服务，而在生态上游，服务提供商根据云端的数据可以快速而准确地提供服务。
3.2. 功能详述
在inkaNet的基础之上，I-Roewe 所新增的功能包括：
? 我的荣威：OBD将汽车各项数据读取并传输到云端，云端通过计算得出车况数据、行车数据、用车数据等信息并根据用户的要求显示给用户。
? 汽车维修：根据汽车诊断的结果显示在一定距离范围内的维修服务提供商的数据，包括距离，收费水平，用户评价等信息。用户可以根据需求选择适合自己的服务提供商，并通过I-Roewe预约服务。
? 美容养护：I-Roewe内置有车辆模型，用户可以在I-Roewe上进行DIY车内装潢设计，设计满意之后可以直接在终端下单。同时系统也会展示由上游商家提供的整体装潢方案供用户选择。
? 淘配件：I-Roewe上会有机油，净化器，座套等配件提供商，用户亦可以选择适合自己的配件进行下单。
? 紧急救援：当车在行车途中抛锚，用户可以通过I-Roewe一键求助，系统会自动将车的故障信息及位置信息传给快修点，快修点即可在短时间内上门服务。
? 汽车保险：保险公司可以根据车况数据，行车数据等信息为用户提供适合他
- 6 -
基于OBD与大数据的汽车后市场开发
的保险产品。同时发生事故时，亦可以通过对事故现场数据分析来确定事故责任，以实现快速，公平的理赔。
? 还有其它功能包括基于车辆数据的汽车保险，二手车评估，以及支付与社交等功能。
功能效果图
- 7 -
基于OBD与大数据的汽车后市场开发
APP设计图
3.3. 功能实现
系统功能将通过以下几个环节实现：
3.3.1. 数据采集
建设基于CAN-Bus总线的传感器网络，采集汽车各个数据参数。包括车况数据，行车数据与用车数据，车内传感器布局参见下图3.4所示。数据采集项目见附件。利用CAN-Bus高速稳定性使数据获得的便捷准确。
- 8 -
基于OBD与大数据的汽车后市场开发
图 3.4 车内传感器布局图
3.3.2. 数据传输
将所收集的数据通过数据线或无线方式传输到inkaNet，并用inkaNet的3G网络将数据传输到云端。每位用户享有独立的存储空间。考虑到兼顾信息反馈的即时性与数据传输的可行性，我们可以把设定的数据采集存储时间缩短，比如每10s是此数据包的一个单位，成为一个更新的文件进行存储与传输。
3.3.3. 数据分析
将云端的数据进行计算分析，与标准信号进行比对，将数据转换为关于汽车，路况，车主以及行车状况的一系列信息。
3.3.4. 信息反馈
将分析所得的一系列信息，根据重要性及优先级的不同，选择不同的方式告知车主。并根据这些信息提出合理的建议，比如需要更换刹车片，需要做一次保养，需要改走另一条不堵的路。
3.3.5. 服务预约与提供
当用户采纳了系统所提供的建议，系统会推荐不同距离，不同价格，不同评价的服务供用户选择预约并享受服务。服务提供商根据车辆信息，能够快速准确地为车主提供合适的服务。
- 9 -
基于OBD与大数据的汽车后市场开发
第4章 推广计划：
4.1. SWOT分析
? 优势strength
该项目建立在荣威已经发展成熟的inkaNet系统上，利用inkaNet先进的技术，使该项目的实现成本降低很多。
该项目立足于荣威车主，目标用户集中，忠诚度高，推广成本低。 需求驱动使用型APP，对产品提供的服务成交可能性更高。 ? 劣势 weakness
用户安装inkaNet的费用价格偏高，从而导致体验该项目的价格偏高。 作为一项新的技术与服务，需要用一段时间来教育用户。 ? 机遇opportunity
随着一线城市汽车市场的饱和，卖车进入微利时代，汽车后市场进入蓬勃发展期，成为“黄金产业”。
市场潜力巨大且不存在行业巨头或者领域大鳄，有机会成为行业先行者。 ? 威胁threaten
虽然市场潜力巨大，但同行竞争对手各处奇招。
包括互联网巨头，车企，服务提供商都在着力关注汽车后市场，不同行业间的联合难道较大。
通过SWOT分析，我们可以发现，我们此套系统的优势在于为用户提供高效，优质的服务，inkaNet的技术优势以及荣威大量的用户。基于这些优势，我们确定了自己的推广策略：
4.2. 推广策略
4.2.1. 面向车主
我们在项目前期仅面向荣威车主，我们将车主分为两类：
? 已经装有inkaNet的用户 用户接入I-Roewe服务仅需极小成本，我们
只需要在inkaNet与OBD直接装一个数据导入装置，同时引导用户安装
- 10 -
