人口观察数通过数据累加或累减生成进行处理，发现其内在规律性，从而做出预测。 ①变量数据列的选择
在人口统计资料中，人口总数是人口变动各个因素(如出生、死亡、迁移等)综合作用的结果，具有灰色量的特征，可建立灰色动态模型GM(1，1)。 ②灰色系统模型的建立及人口规模预测
这里采用灰色系统模型中的GM(1，1)模型对总人口进行预测，其微分方程模型为：
其中 ——人口数据生成数的变化率
——人口数据累加生成数
a,u——参数
以1997年～2005年洪湖市域的人口统计数据为基础数据进行预测，确定预测模型为：
，预测2010年为907020人，2020
年为921185人。预测结果是受政策影响较大，我国人口增长变化较大，未实行计划生育政策前，人口增长速度较快，自七十年代推行计划生育这一政策，人口增长速度逐渐变慢，受人口基数的影响，总人口数呈较快增长趋势，直至九十年代初的人口生育高峰后，总人口数的增长才逐渐趋于稳定，增长趋势变缓。 并作后验差检验：
小误差概率P=1.00>0.95，方差比 C=0.914779>0.35（一般），模型属一级模型。 预测结果为：2010年：907020人；2015年：914076人；2020年：921186人。 （3）回归预测法
回归预测法（回归模型）是根据变量之间的相关关系，利用其他变量的已知数来推断预测变量的数值，是通过表明两个或几个变量之间的关系的数学方程式进行预测的一种方法。回归这一名词起源于19世纪生物学家F?高尔顿进行的遗传学研究，他在研究子女身高与父母身高之间的关系时发现，下一代人身高有回归同时代人类平均身高的趋势；之后统计学家K?皮而逊又用观察数据证实了这一现象，从而产生了回归（regression）这一名称。回归分析的核心“最小二乘法”则早在18世纪就已被高斯应用于行星轨道的测定。现在多元回归已广泛应用于工农业生产、企业管理、商业决策、金融分析以及自然科学和社会科学等许多研
究领域中。只含有一个自变量的回归称为一元回归或简单回归。回归方程如下：
式中a、b为待定参数，其表达式如下：
根据上表分别计算出a 、b两个参数的值分别为： a=871931.1 b=6003.914 计算相关系数：
检验表明，选用的一元线性回归模型高度拟合，为显著相关。则预测方程为： Y=871931.1+6003.914（X-1999）
根据此模型预测出到2010年，总人口为937974人，到2015年，总人口为967994人，到2020年，总人口为998013人。（见表）
以上三种方法对洪湖市总人口进行预测，灰色GM（1，1）模型预测的结果稍低；自然增长法模型2015、2020年结果稍高；但三种模型预测的结果相差不多，较为吻合。参照洪湖市土地利用总体规划预测结果，结合以上三种方法的预测，并考虑到洪湖市现阶段经济高速发展，对外来劳动力需求增大的现状，故建议采用回归预测法为最终预测结果为宜，即：2010年预测人口为937974人，2015年预测人口为967994人，2020年总人口预测结果为998013人。
3、农业人口和非农业人口预测
参照洪湖市1997-2005年总人口资料，洪湖市农村人口和城镇人口如下。
随着洪湖市城镇化进程的加快，将有大量农村劳动力进入城市，非农业人口加速增长，非农业人口占总人口比重将会继续上升。根据洪湖市1997-2005年非农业人口资料，拟分别采用直线方程分析预测洪湖市区规划目标年非农业人口，结果如下：
（二）城乡建设用地总规模预测
城乡建设用地总规模是指全国土地详查数据中的城市、建制镇、农村居民点、独立工矿用地、特殊用地四项数据加总。采用城乡建设用地总规模数据的意义在于：一是控制城乡建设用地规模是控制建设用地总规模的重点；二是总量数据往往比分项数据更能剔除统计误差的影响。
1、城镇用地预测
城镇用地区包括城市、建制镇用地。参照洪湖市城镇化水平预测结果及城镇化发展趋势、城镇人均用地现状，确定城镇建设用地指标。
