我国FDI区域分布的区位条件及其地理溢出程度的经验研究(9)

    剔除不显著变量的模型2和模型1相比较，变量的显著性水平大大提高了。模型2的开放程度和市场化水平的系数比模型1（弹性系数）有所增加，其他系数则相应减小了。由于我们设置的模型回归系数可以用弹性理论加以解释，各地区市场化水平的弹性系数（2.50）最大，以下依次是经济总量（0.73）、累积的FDI（0.34）、开放程度（0.23）、调整的工资率（－0.73）。由此可见，一个地区的市场化水平对于其吸引FDI是一个极其重要的因素，但是市场化水平本身是个高度综合的指标。
    5　结论及政策建议
    本文运用空间计量模型，分析七个区位条件变量对FDI区域分布的影响，使用了最新的FDI数据，检验了空间依存性的存在，并估计了FDI的地理溢出程度，拓展了研究方法。在本文的计量模型中，我们检验空间异质性是不存在的，而空间依存性是存在的。进一步，本文证实空间误差构成模型（SEA）更适合表现中国FDI区域分布的空间依存性。研究结论表明一个省FDI的增加会对邻省产生积极的影响。
    从研究结论中，我们可以得出一些政策建议。①经济总量越大，吸引的FDI越多。各省要吸引更多的FDI，更要注重自身的经济发展。②以各地劳动生产率调整的工资率与FDI是负相关的，这表明各地区的劳动成本是决定FDI流入的重要因素，低廉的劳动成本依然是各地吸引FDI的重要筹码。③各地区市场化水平越高，吸引的FDI越多。依据弹性理论，市场化水平的变化对各地吸引FDI最敏感。另外，累积的FDI越多对于吸引新的FDI也越多。这说明集聚效应大于其扩散效应，累积的FDI对于其他FDI具有“羊群效应”，因此各地在吸引FDI时要注意产业集群的培育。 ④各地的开放程度越高，吸引的FDI越多。在两个不显著的变量中，基础设施是一个模棱两可的变量，有待深入研究。信息成本变量（或沿海地区哑变量）不显著，说明中国加入WTO以后，沿海地区传统的优势正在消失，这对于广大中部和西部地区来说是一个利好消息，随着西部大开发的进程，中西部地区的经济实力逐步壮大，中西部地区可以利用本地低廉的劳动成本、丰富的矿产资源和更加优惠的政策，进一步推进市场化进程和加快改革开放步伐，在吸引FDI的大舞台上发挥前所未有的作用。另外，14％的地理溢出程度是不可忽视的，但对我国FDI区域分布严重的不均衡现象短期内不会产生太大的影响，各地区引进外资上还得靠自力更生。
    利用空间计量经济学研究中国的FDI区域分布问题，本文只作了一点尝试。有许多问题值得进一步研究，比如，对不同时期的FDI选择不同类型的空间权数进行深入研究；针对某个产业的FDI区域分布进行研究，或者选择一个地区对FDI的区域分布进行更深入的研究，也可选择FDI资源国进行相应研究。