我国中药信息系统存在的问题与对策(3)

2025-04-29


   
  KDD是人工智能与数据库、统计学、机器学习等技术的交叉产物,是对海量的中药数据进行多方位、多学科、多层次的智能分析,进而搜索发掘出有用信息及其相关规律的技术。当这些相关规律不断被总结时,建立中药的各种模型成为可能,最终能够辅助决策,这将大大提高中药信息系统的智能化水平,加快中药现代化的研究进程[6]。

  2.5  建立政府职能机构,协调管理系统建设目前国内中药数据库建设的无规划性,较容易造成大量资源的无形浪费。为避免资源浪费、提高中药数据库质量,有必要建立一个权威的政府职能机构,协调管理中药数据库的建设,解决数据库建设的无序状态,减少或杜绝低水平重复现象,从而提高我国中药数据库的建设水平。
   
  为实现中药数据库的集成和共享,制定有关医药数据库的国家标准也成为中药信息系统发展的需要。只有在中药数据库的建设中做到统一性和规范性,才能使中药数据库的集成与共享成为可能。因此,建立政府职能机构协调管理中药信息系统的建设,将更加有助于推动我国中药事业的发展。

【参考文献】
    [1]吴锦屏,简云江.中国自建医药数据库现状分析及对策探讨[J].卫生软科学,2001,15(6):52.

  [2]周琳琳.中医药信息学发展现状分析(Ⅱ)[J].中国中医药信息杂志,2002,9(10):86.

  [3]李湘君.中医药信息资源现状分析[J].卫生软科学,2007,21(3):227.

  [4]章新友,余润民,张惠.常用中药素材库系统的研制[J].中国中医药现代远程教育,2004,4:28.

  [5]程翼宇,瞿海斌.信息技术在中药现代化研究中的应用及发展[J].世界科学技术,2002,4(3):37.

  [6]丁志平,王家辉,乔延江.中药信息学研究浅释[J].中国中医药信息杂志,2003,10(4):92.


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