10000
8000
CONS
6000
4000
2000
00
2000
4000Y
6000
8000
Dependent Variable: LNCONS Method: Least Squares Date: 06/14/02 Time: 10:04 Sample: 1978 2000 C R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood ________ 0.998510 0.034224 42.23303 0.064931 -3.193690 0.0044 7.430699 1.021834 -6.336402 -6.237663 14074.12 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic
1．在空白处填上相应的数字（共4处）（计算过程中保留4位小数） 2．根据输出结果，写出回归模型的表达式。
3．给定检验水平α=0.05，检验上述回归模型的临界值t0.025=_______，F0.05=_______； 并说明估计参数与回归模型是否显著? 4．解释回归系数的经济含义。 5．根据经典线性回归模型的假定条件，判断该模型是否明显违反了某个假定条件？如有违背，应该如何解决？（6分）
