架构师手记 16 个性化标签架构设计V0.1
注：在这个虚拟的场景中，日志类文件都是定期清理的，防止占用太多磁盘空间。故在个性化标签系统上线之前，无需关心已有日志。
注：增长率=（预计数据量 – 目前数据量）/ 目前数据量
已有数据量和每日新增数据量，可以从数据库管理员和系统运维人员处获知。未来3年的年增长率可以从公司的业务目标中推断。 比如幸福狗公司的未来3年的业务目标是交易额每年翻倍，活跃用户数每年增长150%，获客数每年增长20%。 从这些业务指标中，可以推算出对应的数据增长量。在推算的时候，需要记住，神仙都不能完全精准，我等凡人只能做到在现有条件下，尽量推算得准一点。 另外，以上表格的数据不要当真，我只是用来示例的。 好了，继续分析。 现在我们有2.8T已有数据，每日增长40G文件和441M（数据库），我们分析一下未来3年每
因为交易数和用户数都是随着时间慢慢增长的，我们这里为了简单化，可以认为交易数和用户数的增长与时间是线性关系，那么对应的数据量增长与时间也是线性关系。 我们可以估算：
