（3） J=I*0.22+60; （4）J=I*0.68+60;
（5）J=I*0.43+30; （6） J=I*0.43+100;
（2）、任选一副图像或下图进行点运算，实现图像变亮、变暗和负片效果，在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示，注上文字标题。
图2.10 例图 参考程序如下:
mei=imread('mei.jpg');
J=mei*0.43+100; K=mei*0.43+30; Z=255-mei;
subplot(1,4,1),imshow(mei); subplot(1,4,2),imshow(J); subplot(1,4,3),imshow(K); subplot(1,4,4),imshow(Z);
2、代数运算 （1）、选取两幅大小相同的灰度图像A,B，或将不同大小的图像截取成相同大小后，将两幅图像执行加法运算得到C。 （2）、选取以上相加后的图像C作为源图像，将该混合图像与背景图像A或B做减法,显示结果。 （3）、选取一副灰度图像A，设置一个掩模模板B，需要保留的区域，图像值为1，而在需要被抑制的区域，则设为0，完成A.*B,显示结果。 提示：模板构造时，大小与源图像一致，如：B=zeros（256,256）;B(40:200,40:200)=1,就构成一个模板。
根据以上结果，分析图像加法，减法，乘法运算的应用特点 (1)、
I=imread('A.jpg'); J=imread('B.jpg'); K=imadd(I,J);
subplot(1,3,1),imshow(I);title(‘原图1’); subplot(1,3,2),imshow(J); title(‘原图2’); subplot(1,3,3),imshow(K); title(‘相加’) 结果如下：
（2）、相减 %K为上题图
I=imread('A.jpg'); J= imsubtract(K,I);
subplot(1,3,1),imshow(I);title(‘原图1’); subplot(1,3,2),imshow(K); title(‘相加图’); subplot(1,3,3),imshow(J2); title(‘相减后图’)
3、几何运算 （1）、对任意一幅图像调用imresize函数，分别实现对原图的2倍比例放大，0.8倍比例缩小，非比例放大和缩小(人为定义调整后的图像长宽尺寸)，并分别显示结果，对比分析不同的插值方法效果。
参考程序如下：
A=imread(‘lena.jpg’);%假设原图为256*256 B=imresize(A,2);%2倍放大 C=imresize(A,0.8);%0.8倍缩小
D=imresize(A,[300 300]);%非比例放大到300*300 E=imresize(A,[200 200]);%非比例缩小到200*200
%在以上几条语句的基础上，也可在Imresize后面添上一个参数method，指明插值方式，如’nearest’,’bilinear’,’bicubic’ subplot(2,2,1),imshow(B),title(‘放大2倍’) subplot(2,2,2),imshow(C),title(‘0.8倍缩小’) subplot(2,2,3),imshow(D),title(‘非比例放大’) subplot(2,2,4),imshow(E),title(‘非比例缩小’) （2）、任选一副图像，使用imrotate函数，分别顺时针60度，逆时针90度旋转，选择裁剪性旋转或非裁剪性旋转，在同一个窗口中显示处理后的图像。 参考程序如下：
I=imread(‘hua.jpg’);
J11=imrote(I,-60,’bilinear’);%顺时针旋转60度，非裁剪型旋转 J12=imrote(I,-60,’bilinear’，‘crop’);%顺时针旋转60度，裁剪型旋转 J21=imrote(I,90,’nearest’);%逆时针旋转90度，非裁剪型旋转 J22=imrote(I,90,’nearest’，‘crop’);%逆时针旋转90度，裁剪型旋转
subplot(2,2,1),imshow(J11),title(‘放大2倍’) subplot(2,2,2),imshow(J12),title(‘0.8倍缩小’) subplot(2,2,3),imshow(J21),title(‘非比例放大’) subplot(2,2,4),imshow(J22),title(‘非比例缩小’) 显示结果如下：
（3)、任选一幅图像，调用imcrop对该图片进行剪裁，显示处理后的图像。 I=imread(‘hua.jpg’); J=imcrop;
subplot(2,1,1),imshow(I);title(‘原图’); subplot(2,1,2),imshow(J);title(‘剪裁后图’); （4）、任选一幅图像，编程实现该图像的平移和镜像(选作)。
?x'??10x0??x?
?'???x'?x?x0???y? y?01y即：???0???? ?1??001??1??y'?y?y0??????
参考程序如下：
function [I]=hmove(i,x0,y0);
%编写实现图像平移的函数hmove，平移量为x0,y0,平移前图像矩阵为i， [r,c]=size(i);
I(r+x0,c+y0)=0; %平移后图像矩阵为I for x=1:r;
for y=1:c; x1=x+x0; y1=y+y0;
I(x1,y1)=i(x,y); end; end; 主程序:
RGB=imread(‘hua.jpg’); subplot(2,2,1)
imshow(RGB),title(‘原图’) subplot(2,2,2)
gray1=rgb2gray(RGB);title(‘灰度图’) imagesc(gray1),colormap(gray); subplot(2,2,3)
I1=hmove(gray1,100,20);title(‘平移图’) subimage(gray1),axis('image');
subplot(2,2,4),imagesc(I1),colormap(gray),axis([1,700],[1,820]); 镜像
沿纵轴翻转，水平镜像：a(x,y) = -x; b(x,y) = y;
沿横轴翻转，垂直镜像：a(x,y) = x; b(x,y) = -y; 对于实际的图像来说,即将图像的左右或上下翻转， 程序如下：
I0=imread(‘hua.jpg’); I=rgb2gray(I0); [r,c]=size(I); I1=zeros(r,c); %水平镜像
I1(1:r,1:c)=I(1:r,c:1); %垂直镜像
I1(1:r,1:c)=I(r:1,1:c);
（5)、了解用imtransform和maketform函数实现各种空间变换的方法。 演示一下程序：
仿射变换，可以用以下函数来描述：
，其中，A是变形矩阵，b是平移矩阵。
尺度变换：
CLF;I=checkerboard(20,2);
