SPSS 因子分析和主成分分析(2)

2025-08-05

Bartlett法:Bartlett因子得分是极大似然估计,也是加权最小二乘回归,得到的因子得分是无偏的,但计算结果误差较大。

因子得分可用于模型诊断,也可用作进一步分析如聚类分析、回归分析等的原始资料。关于因子得分的进一步应用将在案例介绍一节分析。

5.5 结果的分析解释

此部分详细见案例分析

二、案例分析

1 研究问题

石家庄18个县市14个指标因子,具体来说有人均GDP(元/人)、人均全社会固定资产投资额、人均城镇固定资产投资额、人均一般预算性财政收入、第三产业占GDP比重(%)、人均社会消费品零售额、人均实际利用外资额(万美元/人)、人均城乡居民储蓄存款、农民人均纯收入、在岗职工平均工资、人才密度指数、科技支出占财政支出比重(%)、每万人拥有执业医师数量、每千人拥有病床数。

要求根据这14项内容进行因子分析,得到维度较少的几个因子。

2 实现步骤

【1】在“Analyze”菜单“Data Reduction”中选择“Factor”命令,如下图所示。

【2】在弹出的下图所示的Factor Analysis对话框中,从对话框左侧的变量列表中选择这14个变量,使之添加到Variables框中。

【3】点击“Descriptives”按钮,弹出“Factor Analysis:Descriptives”对话框,如图所示。

Statistics框用于选择哪些相关的统计量,其中:

Univariate descriptives(变量描述):输出变量均值、标准差; Initial solution (初始结果)

Correlation Matrix框中提供了几种检验变量是否适合做引子分析的检验方法,其中:

Coefficients (相关系数矩阵) Significance leves (显著性水平)

Determinant (相关系数矩阵的行列式) Inverse (相关系数矩阵的逆矩阵)

Reproduced (再生相关矩阵,原始相关与再生相关的差值) Anti-image (反影像相关矩阵检验)

KMO and Bartlett’s test of sphericity (KMO检验和巴特利特球形检验) 本例中,选中该对话框中所有选项,单击Continue按钮返回Factor Analysis对话框。

【4】单击“Extraction”按钮,弹出“Factor Analysis:Extraction”对话框,选择因子提取方法,如下图所示:

因子提取方法在Method下拉框中选取,SPSS共提供了7种方法:

Principle Components Analysis (主成分分析) Unweighted least squares(未加权最小平方法) Generalized least squares (综合最小平方法) Maximum likelihood (最大似然估价法) Principal axis factoring (主轴因子法) Alpha factoring (α因子) Image factoring (影像因子)

Analyze框中用于选择提取变量依据,其中:

Correlation matrix (相关系数矩阵) Covariance matrix (协方差矩阵)

Extract框用于指定因子个数的标准,其中:

Eigenvaluse over (大于特征值) Number of factors (因子个数)

Display框用于选择输出哪些与因子提取有关的信息,其中:

Unrotated factor solution (未经旋转的因子载荷矩阵) Screen plot (特征值排列图)

Maximun interations for Convergence框用于指定因子分析收敛的最大迭代次数,系统默认的最大迭代次数为25。

本例选用Principal components方法,选择相关系数矩阵作为提取因子变量的依据,选中Unrotated factor solution和Scree plot项,输出未经过旋转的因子载荷矩阵与其特征值的碎石图;选择Eigenvaluse over项,在该选项后面可以输入1,指定提取特征值大于1的因子。单击Continue按钮返回Factor Analysis对话框。 【5】单击Factor Analysis对话框中的Rotation按钮,弹出Factor Analysis: Rotation对话框,如下图所示:

该对话框用于选择因子载荷矩阵的旋转方法。旋转目的是为了简化结构,以帮助我们解释因子。SPSS默认不进行旋转(None)。 Method框用于选择因子旋转方法,其中:

None(不旋转)

Varimax(正交旋转)

Direct Oblimin(直接斜交旋转) Quanlimax(四分最大正交旋转) Equamax(平均正交旋转) Promax(斜交旋转)

Display框用于选择输出哪些与因子旋转有关的信息,其中:

Rotated solution(输出旋转后的因子载荷矩阵) Loading plots(输出载荷散点图)

本例选择方差极大法旋转Varimax,并选中Rotated solution和Loading plot项,表示输出旋转后的因子载荷矩阵和载荷散点图,单击Continue按钮返回Factor Analysis对话框。

【6】单击Factor Analysis对话框中的Scores按钮,弹出Factor Analysis: Scores对话框,如下图所示:


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