在存储所有测量结果的同时，还会存储一些列的表头信息。在5 类以前的测试仪通常会存储一些基本信息以标示连路和测试仪。由于5 类连路的大量安装以及TIA 606 的要求，增加了对谁，什么，地点和时间的记录。这些包括操作者，测试仪的序列号，软件版本，楼层，建筑物，电缆类型和NVP 值，测试适配器，时间和日期等。随着TIA 606 标准的发展，还增加了对每条链路的双端的测试结果信息。
表1：不断发展的数据记录——每份报告中要记录的信息数量
在大约10 年中，从没有记录到需要存储大量的结果。仪超5 类为例，1000 份测试报告需要超过419,000条数据！数据多的令人无法招架。
在完成一个项目后，用户要面对一摞打印的报告，或是一张CD。谁愿意搬着一大摞报告？谁愿意使用不熟悉的软件去仔细阅读成百上千条测试结果？面对这么多的数据，查看趋势或是找出异常问题是非常困难的事情：
NEXT 余量是否一致或是对于特殊元件是否作的更好？ 所有的安装人员都是称职的么？ 每个测试都使用了适当的适配器么？ 每次都执行了正确的自动测试么？
对于不同建筑物及不同的楼层，依照区域来看测试结果是否一致？ 我被保证所有超5 类链路都有3dB 的余量。结果是这样么？ 在894 份报告中如何找出那条使用错误适配器的记录？ 您是否知道所有的测试都使用了最新的软件版本？
所有894 条链路都使用同样的远见，您是否注意到回波损耗的余量变化较大？是什么原因造成 的？
这些报告不止是可以证明所安装的链路满足超5 类或是6 类的标准要求。他们还是帮助您获得更多的业务，提高效率，改善产品质量，提高服务水平，安装商水平检测和提高和保持用户满意度的工具。现场测试的信息有四个主要的用户群：安装商，咨询师，最终用户和线缆生产厂商。每种用户都有其特殊的要求。
安装商/集成商
集成商处于竞争激烈的环境中。对于有吸引力的行业，以保持合理利润的价格，提供经过教育和培训的安装人员，以及有质量保证的产品和工艺是一项持续的挑战。集成商可能是对现场测试仪需求量最大的用户，通常每周会使用6-7 天。他们还特别关心以下问题：
? 我会赢得更多的项目么？ ? 如何降低工作的成本？ ? 那种产品在安装后的性能最好？
? 如何才能更快地从供应商那里获得质保函？ ? 所有安装人员的端接水平是否一致？
在许多的项目中，集成商只有在完成所有的安装工作，并在用户拿到原厂商的质保证明后才能收到项目款。有时单是质保证明就要花费4 周时间。
咨询师
咨询师通常会明确施工要求，包括强制的测试和报告格式等。针对一些重要的链路，还可能要求确保NEXT 的余量超过标准极限值的某种水平，保证的最低ACR（净空），或是超出标准规定的频率范围的性能等。同时咨询师不像其他用户那样频繁地使用测试仪器，他们处于有影响力的位置，因为他们通常要求那些是必须要做的。他们还特别关心以下问题： ? 已安装的链路是否满足预先的要求？ ? 结果是否一致？
? 所有的安装人员都胜任工作么？
? 是否一切都是按照要求进行的，例如正确的测试仪，最先的软件版本，适当的测试标准和适配器等？ ? 是否能获得一份包含所有内容的，专业化格式的总结性文档，以便于附在我的最终报告中？
最终用户
最终用户是要付钱的，所以他们的需求是非常急迫的。最终用户没有时间去检查成百上千条测试结果，然而又没有其他方法可以回答以下问题：
? 是否所有链路都通过了，并且有承诺的余量？ ? 所有的测试是否都有效？ ? 是否有处于临界值的链路？ ? 结果是否一致？
? 在数据中是否有未被注意的异常情况？
厂商
厂商制造和提供线缆和连接件，授予并承担质量保证要求。厂商与其他用户的需求不同，通常需要更详尽的分析以便于保持并改善产品质量和效率。他们的需求包括： ? 在提供质量保证方面如何降低费用？ ? 系统性能是如何变化的： 在近端还是远端？ 当不同的继承上安装时？
当使用不同的元件时？ 在不同的线对上？ 在不同的频率点？
? 如何提高在给出质保函时的信心？
? 在必须进行故障诊断时，如何快速找到问题的根源以及却别正常的和异常的数据？
解决上面列出的问题有几种可选择的方法。包括人工检查测试结果，分析通过CSV 格式输出的详细测试结果，或使用专用的软件自动地进行结果分析，例如Fluke Networks LinkWare Stats 统计报告软件。
传统的方式是人工分析。在现场，小型项目（少于100 点）通常是打印并装订测试报告。对于大型工程，会将结果仪电子文件的形式存储在CD 上。想在可接受的时间内对数据进行全面地分析是不现实的。最可能的情况时对随机挑出的报告进行检查。如果反先异常就进行深入分析，如果没有发现异常，所能做的就是希望一切都没有问题。
另外一种手动的方式是分析CSV 格式导出的详细数据。大多数的电缆记录管理软件都包含将所有数据项及测试记录以CSV 格式导出的选项：
每个测试记录都以一行或一列的形式输出。CSV 可能难于阅读，但却非常易于使用标准的应用程序进行分析。例如电子表格程序或是内部开发的软件等。使用这种方式，超出了简单的通过/失败分析，可以满足不同类型的用户对现场测试信息的要求：
? 集成商可以判定安装人员是否依照要求的测试设置对所有链路进行了测试 ? 咨询师可以分析非TIA 标准要求的参数（例如份实际长度上的插入损耗） ? 厂商可以抽样检测长期的均值
? 最终用户可以检查重要链路的平均和最差余量
尽管可以通过CSV 进行有价值的深入分析，依然还有许多问题。像本文第一部分提到的大量的存储数据会造成数据项目数超出标准电子表格程序所能导入的最大限制（255）。像Fluke Networks 的 LinkWare测试结果管理软件，允许在一定程度上的编辑以选择需要导出的项目。然而，如果要求输出所有的数据项以获得全部的信息，就只能多次导出并分析多个文件，结果是更复杂的过程。另一个潜在的问题是CSV 数据
项目可能会因为新版本的测试软件或标准的要求而改变（例如增加新的数据项目）。这些变化会对输出格式有一定的影响。这会迫使处理过程和用户开发的软件作相应的修改。结果是现在能正常使用的，在测试仪进行软件升级后可能就不能正常工作了。CSV 数据还可以随意的编辑和篡改。当数据以CSV 等文本格式输出后，就很容易在有意或是无意之间修改测试结果，数据的真实性就会受到怀疑。
自动分析程序，例如Fluke Networks 的LinkWare Stats 报告统计软件，可以提供使用更简便而功能强大的测试数据分析能力，还绕过了使用CSV 输出的缺点。LinkWare Stats 可以在一张纸上给出10,000点的性能概况。它可以快速指出整个安装的项目中的性能参数和设置的差异（见图三）。
图3：两种方式察看整个测试结果概况
在概览信息以外，在整个存储的结果范围内察看数据会找出有价值的信息。常用的概述工具是柱形图，在Y 轴表示测试的数量，在X 轴表需所需的测试结果余量。在图4 中，你可以看到1674 条永久链路的NEXT余量分布情况。注意到该结果处于一条正态分布曲线上，可以认为产品和端接工艺有一致性。较少的链路余量小于1dB 以黄色显示。任何失败的链路都会以红色显示。
图4：NEXT 余量柱图——正态分布
在图5 中，我们看到的是结果向右侧偏移的案例。显然本例中的平均余量好很多，是更高质量的链路。
