A（1，1）={[1 2 3;3 4 5;7 8 9]} A(1,2)={2+3i}
A(2,1)={’A character string’} A(2,2)={12:-2:0}
（2）按元素内容创建 A{1,1}=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] A{1,2}=2+3I
A{2,1}=’A character string’ A{2,2}=12:-2:0 数据统计
数据存储习惯
最大值和最小值
max（x）返回x中最大的元素值 x为行向量
max（A）返回A中每列最大元素，生成一个行向量 A为矩阵 [y,ind]=max(A) y存储最大元素，ind存储每列中最大元素的位置
max（A，B）比较A和B相同位置的元素大小，取较大的那一个组成一个与A同维的数组 c=max（A，[],dim）取相应维度最大分量dim=1指定列维，dim=2指定行维
sum(x) 向量x所有元素的和
sum（A）每列元素加和，返回一个行向量 sum（A，dim）返回dim维度内元素之和 cumsum（x）累计求和对向量
cumsum（A）累计求和对矩阵对列维累计求和与A同维 cumsum（A，dim）累计求和对相应维度
prod（x）x所有元素乘积
prod（A）A各列元素之乘积返回行向量 prod(A,dim)返回
cumprod(x)累计求积
cumprod(A)累计求积对A的列维累计求积返回与A同维的矩阵 cumprod(A,dim) 给出A中dim维的元素累计积
mean（x）求向量元素x的算术平均数
mean（A，dim）求A中第dim维度的各个平均值 median（x）求向量x中元素中值
median（A，dim）求A中第dim维度的各个中值 std（x）求向量x标准差
std（A，0，dim）求A中第dim维度的各个标准差
统计排序
sort（x）对向量x的元素按递增排序
[y,ind]=sort(x) y递增排序，ind返回y中相应元素在原向量中的位置 sort(A,dim) 按A相应维度排序
[B,ind]=sort(A)按列排序，返回元素在原列中位置
[B,ind]=sort(A,dim)按维度排序，返回元素在原维度中位置 取整
round（x）四舍五入取整 fix（x）向零取整 floor（x）向小取整 ceil（x）向大取整
多项式求根
还原论：解剖 系统论：统计采样
曲线拟合：减小误差、可以用于预测
训练集、测试集、预测集 Robust
交叉验证算法：训练集、测试集
对采样点的走势进行判断，
linear：线性插值
插值不能预测，拟合可以预测
