K0??r?rn(n?2)? （4-3-3）
通过计算得到r12?0.923， r22?0.940。
查附表取α=0.001时，有r0.001(27)?0.579，则r02.001(27)?0.336。
可知r22?r12?0.336，即接受H0，可认为时间对居民消费价格指数有显著影响，并且可知第二种分析方法得到的模型线性性质更为显著。
五、模型结论分析
（1）解读两种模型
回归分析的目的就是利用拟合直线或曲线来估计数据之间的基本规律以及
预测未来的走势。下面本文将就两种拟合方式来简单谈谈居民消费价格指数与时间的关系。
如图5-1-1，显示了线性回归拟合直线与原始数据直线之间的关系。
图5-1-1：线性回归拟合直线
如图5-1-2，显示了自然对数拟合曲线与原始数据直线之间的关系。其中由
lny??0??1lnx （5-1-1）
得到
y?e(?0??1lnx) （5-1-2）
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图5-1-2：自然对数拟合曲线
式5-1-2就是图5-1-2中的拟合曲线的函数表达式。通过比较图5-1-1和5-1-2可以看出，图5-1-2对原始数据拟合的效果更好，第二种回归方式不仅能够比较好的吻合节点数据，还能够在一定程度上描述居民消费价格指数随时间增长的程度趋势。从两个图中我们都可以读到在所采集数据的29年中第8至12年这12年中居民消费价格指数增长较其他年份要快很多，这是为什么呢？
这五年对应的是1992年至1996年，通过查阅相关资料了解到1992年至1995年,国内产生严重通货膨胀,经过中央政府一系列宏观政策治理,1996年成功实现了经济“软着陆”[4],。1992年以邓小平南巡讲话为契机, 我国进入了一个加速发展的时期, 1992年经济增长率达到14.2%。经济生活中出现了四“热”,即房地产热、开发区热、集资热、股票热; 四“紧”, 即交通运输紧张、能源紧张、原材料紧张、资金紧张;一“乱”, 即经济秩序特别是金融秩序混乱。政府被迫于1993年6月实施紧缩性宏观调控措施,以使超过潜在增长率的经济增长速度降下来。
伴随着经济的过快增长,从1992年10月份开始,物价开始疯长。物价快速上涨
主要是由于投资需求过大,使得生产资料价格大幅度上涨造成的。1994年,居民消费价格指数上涨24.1%,创下建国以来的最高记录,已威胁经济的平稳增长和社会稳定。直到1996年由于国家调控，居民消费价格指数增长才逐渐趋于稳定状态。 （2）居民消费价格指数预测
如图5-2-1，根据第二种回归延长时间轴得到居民消费价格指数的走势。
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图5-2-1:居民消费价格指数预测
根据图5-2-1可以看出，我国居民消费价格指数将随着时间的增加继续增长，但是总体增长速度将有所下降。
由于居民消费价格指数毕竟是一个受多因素影响的随机变量，仅通过简单的一元线性回归不能彻底说明其变化规律，本文从实际出发探究了居民消费价格指数随时间增加的变化规律，对其今后的走势预测也只有近几年有一定的参考价值。读者若想进一步了解居民消费价格指数的变化趋势以及影响因素，可以参考其他相关文献。
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参考资料：
[1] 周丽晖. 中国居民消费价格指数的有关问题研究[D]. 西南财经大学, 2006. DOI:10.7666/d.y921859.
[2] http://data.stats.gov.cn/workspace/index?a=q&type=global&dbcode=hgnd&m=hgnd&dimension=zb&code=A090201®ion=000000&time=2013,2013. [3] 石瑞平. 基于一元回归分析模型的研究[D]. 河北科技大学, 2009. DOI:10.7666/d.y1714563.
[4] 李颖. 中国物价波动的特征和影响因素研究[D]. 东北财经大学, 2011. [5] 杨虎，刘琼荪.数理统计[M].北京：高等教育出版社，2004.103-150.
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