结论
Lagrange插值在向量X 区域内的插值较准确, 但向量X区域之外则不太准确.Newton插值仅适用于等距节点下的牛顿向前(后) 插值. 最近邻插值是最简便的插值, 在这种算法中, 每一个插值输出像素的值就是在输入图像中与其最临近的采样点的值, 当图像中包含像素之间灰度级变化的细微结构时, 最近邻插值法会在图像中产生人工的痕迹. 最近邻插值的特点是简单、快速, 缺点是误差较大。
三次样条插值一阶和二阶连续可导, 插值曲线光滑, 插值效果比较好。而且 Hermite插值法能较好的解决这些问题。
本次试验只讨论了函数值与导数个数相等的情况。
通过本次试验能了解Hermite插值的基本的运行步骤。了解Hermite插值在生活中的应用。获益良多。
