数据管理
一、实验目的与要求
1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。
3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。
二、实验内容提要
1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作 2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。 （1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄” （2）根据jobcat分组计算salary的秩次
（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
（4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a
三、实验步骤
1. 对CCSS案例数据的数据管理操作
（1）打开“计算变量”对话框，设定目标变量名为TS3，数字表达式为“1”，确定后即建立该新变量，取值为1.如下图所示。
（2）再次打开“计算变量”对话框，更改数字表达式为“2”，单击“如果”按钮，设定筛选条件为“S3>=35&S3<=54”,如下图所示。
（3）选择“转换”并选中“重新编码为不同变量”菜单项，将S3年龄选入“数字变量—>输出变量”列表框中,在“名称”文本框中输入新变量名TS3并单击“更改”按钮。如下图所示。
“重新编码到其他变量：旧值和新值”对话框
（4）该窗口为对连续变量进行分组合并的代码窗口
（5）可视离散化过程
选择“转换”—>“可视离散化”菜单项之后，打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，选择完毕后单击“继续”按钮，则系统会对相应的变量进行数值扫描，打开相应的窗口以后，然后根据自己的需求设定变量的值。
“可视化封装”对话框
“生成分割点”对话框
2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行的练习
（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”，首先选择“转换”—>“计算变量”菜单项之后，将计算变量窗口的目标变量设为“年龄”，并将数字表达式设定为“2013-XDATE.YEAR(bdate)”，函数组栏选中“抽取日期”，最后点击“确定” 就生成了该新变量“年龄”。如下图所示。
（2）根据jobcat分组计算salary的秩次，首先选择“转换”—>“个案排秩”，在该窗口将变量设为salary,并将排序标准设为jobcat,最后点击“确定”就计算出了salary的秩次。如下图所示。
“个案排秩”对话框
个案排秩后的输出结果
（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总，首先“数据”—>“分类汇总”，在该窗口将分组变量设为gender，并将变量摘要设为salary，函数选中“均值”，最后点击“确定”。如下图所示。
