应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案
学科门类：理学 二 级 类：统计学类 专业代码：071202
英文名称：Applied Statistics（Big data）
一、专业培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。
二、专业培养规格 1、知识结构
（1）掌握计算机的基础知识。
（2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。
（3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。
（6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。
（8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。
（9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。
（11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。
（12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专
业知识。
2、能力结构
（1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。
（2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。
（3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。
（5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。
（6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。
（7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。
（8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。
（9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构
（1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。
（2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。
（4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。
三、专业培养规格实现矩阵
培养规格 （知识、能力与素质要求） 实现途径 课程设置 其他（如教学方式、技能竞赛等） 知识结构 1、掌握计算机的基大学计算机基础、C语言程全国计算机设计大赛、大学生数
础知识。 序设计、数据库技术及应学建模竞赛 用、数学建模与实验、计算机体系结构、计算机编译原理 2、掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术专业论文选读与训练 获取相关信息的基本方法。 3、熟练掌握一门外语，能顺利阅读本大学英语、专业英语 专业的外文资料和撰写外文摘要。 学术报告及讲座 学术报告及讲座 大学语文、大学生军事理4、具有社会学、文论、大学生安全教育、大学、哲学和历史学学生心理健康、人文社科学术报告及讲座、社团活动 等社会科学基本知类通识教育选修课、大学识。 生职业规划、大学生就业指导 5、掌握经济学、管宏观经济学、微观经济学、理学的基本理论知学术报告及讲座 管理学 识。 思想道德修养与法律基6、掌握政治、形式础、马克思主义基本原理与政策、思想道德概论、中国近现代史纲要、学术报告及讲座、社团活动 修养与法律基础等毛泽东思想和中国特色社基本知识。 会主义理论体系概论、形势与政策 7、具有坚实的数学高等数学、线性代数、数学术报告及讲座 理论基础。 理科技类通识教育选修课 8、了解与统计学相运筹学、离散数学、数据关的自然学科的基学术报告及讲座、社团活动 挖掘、数值分析、会计学 本知识。 概率论与数理统计、应用9、具有坚实的统计回归分析、应用多元统计学理论基础，掌握分析、应用时间序列分析、统计学的基本思想学术报告及讲座 抽样调查、应用随机过程、和方法，熟悉统计统计计算、统计法基础、政策和法规。 统计工作实务 大数据导论、数据结构、10、理解大数据技数据挖掘、数据库技术与术领域的基本理论学术报告及讲座 应用、操作系统原理及应和基本知识。 用 11、掌握大数据科大数据应用开发语言、大学术报告及讲座
学与技术的基本思数据导论、 维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 12、具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析、数据仓库与挖数据分析与方法、掘技术、分布式数据库原数据挖掘技术、数理与应用、大数据分析与 据可视化技术、并内存计算、数据可视化技行与分布式计算原术 理、大数据编程技术等专业知识。 1、具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献普通话、大学生社会实践、检索及运用现代信专业实习、毕业实习、大学术报告及讲座、社团活动 息技术获得相关信学生职业规划、大学生就息的能力，能够跟业指导 踪统计学领域最新技术发展趋势。 2、具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断毕业论文 学习和适应发展的能力。 教师科研项目、学科竞赛、考取职业资格证书、发表专业相关论文 3、具有运用统计方抽样调查、试验设计、市大学生市场调查与分析大赛、学能力结构 法进行数据采集、场调查与分析、统计预测术报告及讲座 处理、分析、推断与决策、网络数据的采集 和预测的能力。 和处理、 4、能熟练使用统计软件并具备一定的统计计算及软件、R语言程编程能力,并且能大学生统计建模竞赛、学术报告序设计、Python语言程序正确利用统计思想及讲座 设计、统计诊断 和方法分析判断软件的计算结果。 5、具备应用统计方法解决企事业、经经济统计学、金融统计学、济、金融、保险等学术报告及讲座 统计案例选讲、统计咨询 领域实际问题的能力。 6、了解相关的技术专业见习、毕业实习、数学术报告及讲座
标准，具有数据处据预处理实践、数据仓库理、分析、呈现等与挖掘技术、大数据分析应用技能，具备大与内存计算、大数据应用数据项目的组织与开发语言 管理能力。 7、具有大数据行业领域相关软件产品数据可视化技术、数据可的应用、大数据系视化开发实验、大数据应学术报告及讲座 统分析、设计、部用开发语言、商务智能方署以及维护和管理法与应用 能力。 8、具备一定的创新大学生创新思维训练、大意识和初步的科学大学生创新创业训练项目、学术学生创业基础、创新创业研究和实际工作能报告及讲座、社团活动 类通识教育选修课 力。 9、具有一定的独立工作能力、人际交专业实习、毕业论文 往能力和团队合作能力。 大学生数学建模竞赛 1、掌握马列主义、思想道德修养与法律基毛泽东思想、邓小础、马克思主义基本原理平理论和“三个代概论、中国近现代史纲要、表”重要思想的基毛泽东思想和中国特色社学术报告及讲座、社团活动 本原理，树立辩证会主义理论体系概论、形唯物主义、历史唯势与政策、大学生军事理物主义和科学发展论、 观的基本观点。 2、具有良好的道德思想政治课课程实践、大品质、社会公德、学生军事训练、大学生公学术报告及讲座、社团活动 职业道德和良好的益劳动 文化素养。 大学生社会实践、专业实习、毕业实习、大学生职3、具有爱岗敬业、业规划、大学生就业指导、艰苦奋斗、团结合学术报告及讲座、社团活动 大学生创新思维训练、、作的优秀品质。 大学生创业基础、创新创业类通识教育选修课 4、具有健全的人大学体育、大学生公益劳格、健康的体魄、动、大学生军事训练、大学术报告及讲座、社团活动 学生安全教育、大学生心良好的心理素质和理健康 积极乐观的人生态素质结构
