北航智能控制模糊控制作业(2)

2025-06-29

R_C1 = reshape(R_C',13*13,1);%转置成169*1的列向量 %形成单条控制语句的模糊关系的隶属度函数R1 for i = 1:13*13 for j = 1:13

if R_C1(i) > C(j)

R1(i,j) = C(j);%得到R1是169*13的矩阵 else

R1(i,j) = R_C1(i); end end end

%将R1合成为整个模糊关系的隶属度函数R,R是169*13的矩阵 for i = 1:169 for j = 1:13

if R(i,j) < R1(i,j) R(i,j) = R1(i,j); end end end end end

%计算控制量U1=(A1×B1)T2。R,T2表示前面矩阵转化成行向量 for iii = 1:13 forjjj = 1:13

%求E的量化值对应的语言值的所对应的行向量 temp_maxA = E(1,iii); line_no = ones(3,1);

for k = 1:7

if(temp_maxA< E(k,iii)) temp_maxA = E(k,iii);

line_no(1) = k; end end

A1 = E(line_no(1),:);

%求EC的量化值对应的语言值的所对应的行向量 temp_maxB = EC(1,jjj);

for k = 1:7 if(temp_maxB< EC(k,jjj)) temp_maxB = EC(k,jjj);

line_no(2) = k; end

end

B1 = EC(line_no(2),:);

%求(A1×B1),并转置为行向量 for ii = 1:13 forjj = 1:13

if A1(ii) > B1(jj) Temp(ii,jj) = B1(jj); else

Temp(ii,jj) = A1(ii); end end end

Temp_T= reshape(Temp',169,1)'; %求出控制量 U1 = zeros(1,13); for ii = 1:13 forjj = 1:169

%将矩阵乘法中对应的项先取小,然后在取大,等到新的控制行向量 U1(ii) = max(min(Temp_T(jj),R(jj,ii)),U1(ii)); end end

temp_maxU1 = U1(1);

%xx,学号SY1107xxx为奇数ID,用最大隶属度方法去模糊化,求得可量化的值

for k = 1:13 if(temp_maxU1 < U1(k))

temp_maxU1 = U1(k); line_no(3) = k; end end

U(iii,jjj) = line_no(3)-7;%将结果从(1,13)匹配到(-6,6) end end

计算最终结果

控制量U = EC -6 E -5 -6 -6 -6 -6 -4 -4 -4 -4 -2 -2 0 0 0 -4 -6 -6 -6 -6 -4 -4 -4 -4 -2 -2 0 0 0 -3 -6 -6 -6 -6 -4 -4 -4 -4 -2 -2 0 0 0 -2 -6 -6 -6 -6 -4 -4 -2 -2 0 0 4 4 4 -1 -6 -6 -6 -6 -4 -4 -2 -2 0 0 4 4 4 0 -6 -6 -6 -6 -4 -4 0 0 4 4 6 6 6 1 -6 -6 -6 -6 -4 -4 0 0 4 4 6 6 6 2 -4 -4 -4 -4 0 0 2 2 4 4 6 6 6 3 -4 -4 -4 -4 0 0 2 2 4 4 6 6 6 4 0 0 0 0 2 2 4 4 4 4 6 6 6 5 0 0 0 0 2 2 4 4 4 4 6 6 6 6 0 0 0 0 2 2 4 4 4 4 6 6 6 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 -6 -6 -6 -6 -4 -4 -4 -4 -2 -2 0 0 0


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