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2017-2021年人工智能市场投资价值评估分析
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目 录
2017-2021年人工智能市场投资价值评估分析 ................................................. 2
第一节 人工智能市场投资特性分析 .......................................................... 2
一、人工智能市场进入壁垒分析 ........................................................ 2 二、人工智能市场盈利因素分析 ........................................................ 2 三、人工智能市场盈利模式分析 ........................................................ 2 第二节 2017-2021年人工智能市场发展的影响因素 ............................... 3
一、有利因素 ........................................................................................ 3 1、政策支持.......................................................................................... 3 2、产业链渐趋完善.............................................................................. 3 3、资本推动.......................................................................................... 4 二、不利因素 ........................................................................................ 4 1、生产成本分析.................................................................................. 4 2、社会稳定因素.................................................................................. 4 第三节 2017-2021年人工智能市场投资价值评估分析 ........................... 4
一、行业投资效益分析 ........................................................................ 4 1、行业投资收益率比较及分析.......................................................... 4 2、行业投资效益评估.......................................................................... 5 二、产业发展的空白点分析 ................................................................ 5 三、投资回报率比较高的投资方向 .................................................... 5 四、新进入者应注意的障碍因素 ........................................................ 6
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2017-2021年人工智能市场投资价值评估分析
第一节 人工智能市场投资特性分析
一、人工智能市场进入壁垒分析
人工智能作为新兴高新技术产业，在人才、技术、资金上都有一定的进入壁垒。
1、人才壁垒
人工智能是专业性极强的领域，只有专业性的人才支撑产业发展。如果缺乏领头型的专业人才，很难获得长远发展。
2、技术壁垒
人工智能包含一系列基础性技术，在此基础上的行业向前发展所需的专业技术呈现指数级增长，如果缺乏技术积累，难以在人工智能领域取得突破。
3、资金壁垒
作为新兴领域，我国人工智能仍处于研发推广阶段，需要大量的资金作为支撑，对投资企业的财务能力考验比较大。 二、人工智能市场盈利因素分析
人工智能（AI）之战正在逐日升温。从市场角度来看，人工智能将成为下一代软件技术的支柱。毫无疑问，上述所有计算机巨头都会占领人工智能领域的部分市场。但让人最感兴趣的问题是，谁将首先利用人工智能实现大规模盈利。这不仅仅关乎技术的能力。一般而言，影响大规模盈利的因素包括以下方面：
1、利用用户或客户社区等成熟资产作为主要的分销机制。 2、通过各种分销渠道扩张业务。
3、提供具有吸引力的价值主张，将潜在客户转变为买家。 4、在产品中集成网络效应，让付费客户吸引更多付费客户。 5、交易的性质：大型（企业）、小型（消费者）。 6、销售周期的时长。 三、人工智能市场盈利模式分析
1、渠道推动型
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优势渠道是目前人工智能企业快速发展的关键环节之一，也是企业盈利的重要工具。此类企业多是快速发展中的人工智能企业，其多数已经完成了“泛区域化”布局，初步建立了销售网络、经销商群体相对稳定、销售政策相对稳定，渠道的驱动作用越来越明显，其赢利方式多是依靠原有的销售网络，推进“新产品 开发”、“关联产品引入”和“关联厂家战略合作”等。
2、品牌引领型
此类企业多为“品牌型企业”，其销售规模普遍较大，对品牌建设异常重视，或以“新品类”打造“新品牌”，或启动新品牌占据品类“高端”，或启动品牌升级计划强化“产品高附加值”，专注于以品牌提升产品高价值，以品牌提升企业形象。品牌是“产品高价格”的有效支撑，也是企业高利润的重要来源。
3、服务增值型
此类企业多为人工智能企业配套性企业，其或专注于提供优质产品，或专注于提供“产品整体性解决方案”，更有甚者介入“产业运营”提供“产品解决方案”，以整个产业的兴起带动企业利润的增长。
第二节 2017-2021年人工智能市场发展的影响因素
一、有利因素 1、政策支持
2016年3月，两会发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，提出“重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术”。 2、产业链渐趋完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。特别是基础技术近年来国内企业技术进步较大，为人工智能产业发展打下了坚实的基础。技术层和应用层的持续推进为人工智能产业发展提供了源源不断的动力，推动行业向更远更深层次发展。
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3、资本推动
百度、阿里巴巴和腾讯，作为国内的科技巨头，各家公司通过自身研究、投资并购等不断加大对人工智能领域的投入。同时，国内一大批创业型公司也积极投入人工智能领域，大规模的资本进入，持续的技术研发推动人工智能产业快速发展。 二、不利因素 1、生产成本分析
人工智能行业为资金、技术密集型产业，行业产品附加值高，产品生产成本较高，价格偏高成为其发展的阻碍因素。 2、社会稳定因素
随着人工智能、机器人的崛起，将会导致大量人类失业，从而影响社会稳定。尤其作为工业机器人领域，制造业通过部署机器人减少依赖人工，毕竟制造业面临劳动力成本不断上涨以及劳动力不足的局面，且通过部署机器人来提升产品质量，降低产品不良率。
第三节 2017-2021年人工智能市场投资价值评估分析
一、行业投资效益分析 1、行业投资收益率比较及分析
投资收益率反映投资的收益能力。当该比率明显低于公司净资产收益率时，说明其对外投资是失败的，应改善对外投资结构和投资项目；而当该比率远高于一般企业净资产收益率时，则存在操纵利润的嫌疑，应进一步分析各项收益的合理性。人工智能行业附加值高，投资利润率相对较高。
我国现阶段人工智能市场投资收益率良好，可以预测的是随着行业的发展，我国人工智能行业投资收益率将稳步上升。2017-2021年人工智能行业投资收益率预测如下：
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