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五个环节，逐步建立起全面规范的检察信息感知体系，安全高效的多网传输交换体系，数据驱动的智能知识服务体系，需求主导的智能应用体系，健全完善的智能管理体系，实现智慧支撑的数据“闭环管理”。
三是以相关科研项目实施为契机，开展智慧检务基础理论、标准体系、支撑技术、效能评价研究。加强和科研院所、高校、高科技企业等的战略合作和协同创新。
四是以全国检察机关科技强检示范院创建为载体，强化科技强检创建的跟踪、协调、监督、指导工作。
最终建立起基于检察信息支撑平台、应用科技强检大数据的新一代人工智能检察运维模式。
2.2、 智慧检务大数据平台功能架构
按照统一规划、统一标准、统一架构的指导思想，采用云计算、大数据等信息化前沿技术，打造高效、集约化、先进、稳定的智慧检务大数据平台。紧密切合政务大数据的发展契机，通过采集检察机关案件数据、海量的历史文书数据，汇总形成检察机关统一的大数据中心。通过大数据分析技术，挖掘数据价值，自
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动生成相关分析报告，文书内容，决策数据，预警数据等，以信息高效自动化手段提升检察院的工作效率和决策分析水平。
通过对检察院的案件卷宗进行扫描识别，对数据进行清洗、转换、集中存储，同时结合现有各类数据库，形成标准化的检察业务数据中心。并通过海量数据的综合分析，形成核心数据、指标库、专项分析、业务监督、人员管理等多项数据应用服务功能，提供完善的信息检索功能，更好的为各级领导及检察官服务。
平台架构如图所示。
平台架构由以下几部分组成。
2.2.1、 数据治理
数据治理包括数据生命周期管理、元数据管理、数据安全管
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理、数据质量管理。数据治理过程将零散杂乱数据转变为使用统一元数据，从具有很少或没有组织及流程治理到全系统范围内的综合数据。
2.2.2、 业务支撑库
业务支撑库以检察业务库为主要的数据来源。检察业务库是检察信息系统的数据库，包含队伍建设、反贪、反渎、控申等业务数据，以及检务保障数据、队伍管理数据等相关队伍建设数据组成的队伍建设数据库。
2.2.3、 决策支持库
决策支持库由基础资源库、主题库和电子文件库组成。基础资源库由业务支撑库进行ETL处理，从案件、组织、队伍、情报几个维度进行构建；进一步分析得到各类所需的主题库。电子文件库包括音视频、电子地图、电子档案等各类非结构化数据，是决策支持库的重要组成部分。
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2.2.4、 历史归档库
历史归档库保留一定时期内的过期数据。
2.2.5、 应用功能
包括核心数据、指标库、专项分析、业务监督、人员管理、信息检索、量刑分析等功能模块，是面向用户的功能入口。
2.3、 智慧检务大数据平台功能设计
智慧检务大数据平台通过建立检察院数据中心，通过对整体数据进行分析和利用，依据业务的需求，为检察业务提供支持，结合平台建设目标，主要功能如下：
2.3.1、 案件视图
按一定维度深入分析案件情况，例如按案件的受理时间与受
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