7. 配送方式。企业通过建立完善的物流体系，及时地将按照订单生产出来的物品配送到用户手中，在此过程中通过物品的在途运输和流通加工，减少库存。
三、企业库存管理存在的问题
现阶段，企业在库存管理过程中存在诸多问题，主要有以下几点：
1. 管理不善。企业内部缺乏一整套有关库存管理的规章制度，并缺少有效的监督机制，来保障库存管理的顺利执行。
2. 标识不清。由于相同物品放在多个仓库，相同的物品采用不同的码标，可能造成大部分物资长期存储，其中部分物资甚至变质、失效，或者部分物品重复采购，给物资采购工作和仓储管理带来极大困难。
3. 核算不实，成本费用增加。有些企业的 会计核算起不到监督作用，账目与实际严重不符;有的企业对新税制下库存的核算缺乏认识和了解，在购进环节不按规定取得增值税专用发票，增加自身税负。
4. 产品滞销，效益低下。由于企业亏损，致使大量产品滞销。
四、加强库存管理对策
市场需求日益多样化和个性化，产品更新换代的周期越来越短，这就要求制造业企业必须改变库存管理现状。针对企业库存管理中存在的诸多问题，本文提出以下一些对策：
1. 企业要对库存进行系统分析。通过判断并掌握库存的适当数量、调整库存与客户订单以及向外批购的关系，来分析影响库存管理的各控制要素的结构，以利于库存结构的改善。
2. 企业要建立适合自身发展需要的 计算机库存管理系统，以便可以实时、动态了解企业的库存信息，提高库存运营效率。按统一的会计制度规定进行核算，对库存的核算应及时、准确和完整。
3. 企业应建立科学高效的库存管理制度，并随着企业的发展不断完善。一般来讲，企业的存货品种多且功能各异。无论从能力还是经济角度，企业均不可能也没有必要对所有存货不分巨细地管理。分类管理正是基于这一考虑而提出的，其目的在于使企业分清主次，突出重点，以提高存货资金管理的整体效果。
4. 企业要进行库存规划，控制库存水平，降低资金占用，使库存效益和成本达到最优。做好库存规划，首先应制定经济订货规划，确定好经济订货批量和再订货点，及时补货，避免缺货。其次，要确定库存资金的占用额。
5. 企业要完善内部控制，确保其行之有效。即做好岗位分工控制;取得、验收与入库的控制;仓储与保管控制;监督与检查。
6. 企业应合理整合内部物流资源，如仓储资源、人力资源、信息资源、管理资源、运输资源等，并充分利用第三方物流。
7. 企业应力争实现零库存管理。零库存是指物料在采购、生产、销售、配送等一个或几个经营环节中，不以仓库存储的形式存在，而均是处于周转的状态。它并不是指以仓库储存形式的某种或某些物品的储存数量真正为零，而是通过实施特定的库存控制策略，实现库存量的最小化。
8. 提高库存管理人员素质，是搞好库存管理的关键。库存管理人员要加强 政治学习、业务学习。企业要加强对库存管理人员的管理，建章立制，使大家有章可循。
五、结束语
总之，库存管理不是简单地减少在部件、原材料和供给方面的资金投入，而是要在对未来所需部件和非计划维修需求进行正确的预测之后，做出合理的库存规划。通过加强企业库存管理工作，不但体现企业的综合管理实力，有效地保证企业生产经营活动的连续正常进行，而且必将对企业发展壮大起到重要的推动作用。
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“指导老师审核意见”一栏的格式要求参考意见
指导教师审核意见：
指导教师审核意见要能反映以下几点：
1.学生开题报告中对选题来源研究现状和发展趋势了解情况；
2.学生开题报告中研究的基本内容、研究的主要问题、研
究的方向是否明确；
3.学生开题报告中研究的方法及措施是否可行；
4.学生开题报告中研究工作的步骤、进度安排是否合理，特别要注意学生开题报告中的时间安排与本人下发的任务书规定的时间安排要相呼应；
5.是否同意开题；
注：以上审核意见及签名均要求指导老师手写，不能电脑打印！
（指导教师签名）年月 日
范例1：
该生对于所开课题进行了较为详尽的市场调研，参考了许多文献，最后确定的课题具有一定的实用价值。本课题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能，对于提高学生的研究能力有益。研究方法和研究计划基本合理，难度合适，学生能够在预定时间内完成该课题的设计。
同意该课题开题。
（指导教师签名）年月 日
范例2：
该生通过与课题组成员和老师充分讨论，参考了许多文献，确定了具有一定的市场价值的课题。本课题初步确定的电路原理图合理，设计思路基本明确，通过设计和研究可以提高开发电子产品的能力。本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度合适，学生能够在预定时间内完成该课题的设计。
同意该课题开题。
（指导教师签名）年月 日
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一、课题任务与目的
本论文主要解决以下几个问题：1、我国信用风险计量的现状;2、目前国际上最具影响力的信用风险度量模型;3、我国商业银行信用风险特点实证分析;4、我国商业银行计量信用风险的新思路。
二、调研资料情况
上世纪 90年代,随着金融市场的发展和风险管理技术的进步,现代信用风险度量模型得到了迅速的发展。现代信用度量模型与传统的信用度量方法相比,具有很大的优越性。
目前国际上流行的信用分析度量模型主要有四类,即kmv模型、creditmetrics模型、麦肯锡模型和 csfp信用风险附加法 (credit risk)。 1. creditmetrics模型。creditmetrics模型是世界上第一个信用风险的量化度量模型,是由 j. p. 摩根公司等于 1997年开发出的模型。该模型以资产组合理论为依据,运用 var(value at risk)框架,对贷款和非交易资产进行估价和风险计算。creditmetrics模型依赖于历史数据,属于盯市模型 (mtm)。
2.麦肯锡模型。麦肯锡模型是在 creditmetrics模型的基础上,对周期性因素进行了处理,将评级转移矩阵与经济增长率、失业率、利率、汇率、政府支出等宏观经济变量之间的关系模型化,并通过蒙地卡罗模拟技术 (a structured montecarlo simulation approach)模拟周期性因素的“冲击 ”来测定评级转移概率的变化。
麦肯锡模型克服了 creditmetrics模型中不同时期的评级转移矩阵固定不变的缺点,可以看作是对 creditmetrics模型的一种补充。
3. kmv模型。kmv模型是估计借款企业违约概率的方法。该模型将贷款看作期权,首先利用 black - scholes期权定价公式,根据企业资产的市场价值、资产价值的波动性、到期时间、无风险借贷利率及负债的账面价值估计出企业股权的市场价值及其波动性,再根据公司的负债计算出公司的违约实施点 (default exercise point),然后计算借款人的违约距离,最后根据企业的违约距离与预期违约率 (edf)之间的对应关系,求出企业的预期违约率。kmv模型主要使用股票市场的相关数据,是一种动态模型。该模型同时具有盯市模型和违约模型 (dm)的特征。
4. credit risk模型。credit risk模型是一种基于精算方法的信息风险计量模型, 由 csfp (credit suisse financialproduct)于 1997年推出。该模型把信用评级的升降和与此相关的信用价差变化看作是市场风险,在任何时期只考虑违约和不违约这两种事件状态,计量预期到和未预期到的损失。credit risk是一种违约模型,它忽略了转移风险。但是,该模型具有其独特的优点:如模型只需要相对较少的数据,具有简易性的特点;能够得到债券组合或贷款组合的损失概率的闭形解,具有计算上的优势。
除上所述,国际上应用的信用风险度量模型还有许多,如神经网络分析模型、死亡率模型等等。
就我国而言，已逐步建立起风险管理体系,但是与国际同业相比,在数据的采集、加工、度量方法的运用上都存在着相当的差距,因此我国对商业银行信用风险计量方法的研究主要集中在对发达国家先进的信用风险管理技术的学习和借鉴上，以此寻求一种适合我国商业银行的信用风险量化管理模型。
徐畅在《credit metrics 模型及其对我国银行风险量化管理的启示》[20xx,3]中认为，credit metrics是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型。该模型以资产组合理论、var(value at risk)理论等为依据 ,以信用评级为基础 ,不仅可以识别贷款、债券等传统投资工具的信用风险 ,而且可用于互换等现代金融衍生工具的风险识别。研究此模型对于我国银行风险量化管理有很强的现实价值。
张红舸和夏佳南在《kmv信用风险度量模型在我国的适应性研究》[20xx，11]中提出， kmv模型作为国际上应用最为广泛的信用风险量化技术,早已引起我国学者对它的关注。他们对我国应用 kmv模型做了大量的实证研究,以期能找到一种在我国适用的新的信用风险管理的度量方法。但我国目前对 kmv模型所涉及到的各参数的估计方法都没有较好的研究结论,这势必使得我国商业银行风险管理者要寻求一些替代指标进行近似评估。而这种近似的替代最直接的后果就是 kmv模型的输出结果不准确。作者也在文章中提出了我国商业银行使用 kmv模型进行信用风险管理应采取的措施。
姚传娟、李源和夏苏林在《信用风险度量kmv模型与credit risk+模型比较研究》[20xx]中，结合中国商业银行目前信用风险管理的实际情况,比较分析kmv模型和creditrisk+模型的'基本原理和参数选择的共性及差异,对两模型各自特点做出客观评价,结果发现运用credit risk+模型有利于提高信用风险度量的精确性,为商业银行信用风险管理提供了有益的借鉴。
乔小京和周石鹏在《信用风险量化模型比较及其对我国商业银行信用风险的启示》[20xx,10]中，对信用组合观点模型即cpv进行了描述，credit portfolio view(cpv)模型将周期性因素纳入计量模型之中，将迁移概率与宏观因素之间的关系模型化，并且通过模拟宏观因素对于模型的冲击来测定迁移概率的跨时演变，这样可以得到未来每一年的不同的迁移矩阵，在此基础上运用credit metrics的方法计算处于不同经济周期的var。可以说这种方法是对credit metrics的补充，它克服了由于假定不同时期的迁移概率是静态的而引起的一些偏差。 曹道胜和何明升在《商业银行信用风险模型的比较级其借鉴》[20xx,10]中，从模型建立的理论基础、模型类型、回收率、现金流折现因子四个维度对国际上最有影响力的商业银行信用风险模型kmv 模型、credit metrics模型、credit risk +模型和credit portfolio view模型进行比较，在此基础上对各模型在我国商业银行适用性进行了分析，为我国商业银行加强信用风险管理，开发适合我国国庆的信用风险模型提供了有益的借鉴。
同时，在相关研究过程中随处都暴露出了与发达国家商业银行相比，我国信用风险管理中存在的种种不足。因此，针对目前我国商业银行信用风险管理存在的一系列问题,借鉴西方发达国家的信用风险度量和管理经验,我国银行业应当大力加强建立信用风险量化分析和管理体系所需数据库的建设,建立和完善银行内部的企业信用评级体系,促进我国专业评估机构的建立,建立强大的信息技术平台,强化银行业的信息披露,加强市场约束,借鉴发达国家先进的关于信用风险度量和管理的理论知识,结合实际,建立适合我国国情的信用风险度量和管理模型。
三、实施方案
1商业银行信用风险的产生与发展
1.1商业银行信用风险的产生
1.1.1商业银行信用风险的定义
1.1.2商业银行信用风险的特点
1.2商业银行信用风险的发展
1.2.1商业银行信用风险的现状
1.2.2商业银行信用风险的发展
2商业银行信用风险度量模型研究
2.1 credit metrics模型(信用度量术模型)
2.2 kmv模型
2.3 credit risk+模型(信用风险附加模型)
2.4 credit potfolio view模型(信用组合观点模型)
3我国商业银行信用风险度量的现状
3.1 我国商业银行信用风险特点
3.1.1企业对银行信用的过度依赖
3.1.2企业还贷付息意识差，银企关系恶化
3.1.3信贷结构单一，贷款风险集中
3.2 我国商业银行信用风险度量的不足
4我国商业银行信用风险度量的新思路
4.1 加强我国商业银行信用风险的防范
4.1.1 培育良好的银行信用文化
4.1.2加强商业银行信用风险的全程动态监控
4.2 加强我国商业银行信用风险量化度量
4.2.1 完善信息系统的建设,建立信息数据库
4.2.2建立信用风险评估和定价模型,改进信用分析方法和技术
4.3 创造与现代模型相配套的外部条件
四、预期结果
