现代企业物流管理中的数据挖掘技术(3)

2025-04-26

  5.人工神经网络:人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是一个由很多节点通过方向性连接组成的一个网络结构,是基于模仿人的大脑的神经网络的结构和功能而建立的一种具有学习能力的信息处理系统。ANN通过从过去的知识中学习、概括和抽取解决问题的经验知识,可以将这些知识进行运用。

  ANN的优点是:并行处理;非线性映射;自学习功能;高速寻找优化解的能力。由于具有这些优点,ANN具有高度的非线性和极强的模糊推理能力,这是传统数学分析方法无法比拟的。物流过程涉及的因素比较多,若仅用推理和建立数学模型的方法来解决物流管理中出现的问题是不够的,还需依靠经验和某些难以用公式表达的知识,因此,ANN比较适合于解决复杂的物流管理问题。

  四、结语

  随着科学技术的发展,越来越多的新思想、新方法运用于企业经营的战略规划和管理作业,增强了企业应变市场的能力。在所有改进企业经营管理的措施当中,现代企业物流技术合理高效地参与,正成为企业赢得市场优势的重要手段。很明显,数据挖掘技术为企业从战略高度把物流系统与营销战略以及企业的总体战略有机地结合起来,科学地做出物流决策提供了有效的工具和手段。

  参考文献:

  [1]郭献山乐业:我国企业物流发展现状及对策的思考[J].集团经济研究,2006(12月下旬刊):122~123

  [2]刘同明等编著:数据挖掘技术及其应用[M].北京国防工业出版社,2001


下一篇:电力物资采购管理创新探讨

相关阅读
本类排行
× 游客快捷下载通道(下载后可以自由复制和排版)

下载本文档需要支付 7

支付方式:

开通VIP包月会员 特价:29元/月

注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信:xuecool-com QQ:370150219