如何制定最佳的融资决策(2)

　　（2）“先综合，后加权”决策方法。先在原模糊指标值的基础上确定模糊理想解和负理想解，并引进满意度的概念来刻画方案与两种理想解之间的差异，然后对方案在各属性上的满意度加权，以调整方案的优劣次序并最终得到最大满意解。
　　相比而言，第一种方法步骤简单，但导致模糊元素非线性化，需采用近似计算技术以提高决策效率；后一种方法步骤较多，但始终保持模糊元素的线性性质，故能获得问题的解析结果。
　　本文中采用第二种方法。限于篇幅本文不再作详细介绍，具体步骤可参考文献“4”。
　　四、企业融资的模糊多属性决策
　　接下来我们将上述模糊折衷型多属性决策方法应用于一个具体的企业融资决策中。
　　1．决策变量的选取。融资决策影响因素众多，而其中融资成本、融资效益、融资风险这三个指标最主要、最易度量，同时为便于分析说明。所以在接下来的实际应用中我们将以这三项指标为决策依据进行融资决策。
　　此处假设，经过逐项分析已得出不同融资方案的融资成本、融资效益、融资风险值，然后将这些分析结论提交最高决策层进行决策，因此这里全部采用语言变量。这是比较符合一般决策情形的。五、结论
　　本文所述方法在融资活动中可以发挥很好的辅助决策作用，可以促进融资决策更加科学、可靠。
　　本文中讨论的模糊多属性决策方法是由单个决策者从现有方案中选择一个决策者认为满意的方案，其决策行为主要表现在单一模糊效用函数（或模糊优先关系）的构造和分析，这是一种独断型决策。但在现代社会生活中，尤其是复杂的经济活动中，实际决策的形成并不是一个人说了算的。由于各种经济决策问题变得越来越复杂，在许多情况下都有必要集中群体的智慧来共同解决决策问题。
　　可以在以后的研究中结合运用模糊多属性群决策方法，以期使决策更加科学合理。