可以看出约束最小二乘方算法可以实现最小均方误差复原，并对输出图像采用某些约束，且复原效果好于维纳滤波算法。这是因为该算法的推导假设是随机场是均匀的，以及谱密度已知的前提下。且D (u, v ) = 1 时, 约束最小二乘方算法就等同于维纳滤波算法。
此外，目前超分辨力图像复原领域M PML算法受到了广泛的关注，该算法的复原图像视觉效果相对其他几种算法好；在噪声小的情况下，虽然复原图像与原图像频谱的相关度略有下降，但图像的低频信息能被完全复原，复原图像中震荡条纹很小且具有较强的超分辨力复原能力，对于噪声较大的图像也能取得很好的复原效果。这里不再做详细介绍。
综上所述，各个算法在不同的情况下有不同的优势。
5.参考文献
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